پرودکسهوش مصنوعی صنعتی
فرآورهوش مصنوعی تولید و اتوماسیونطرح پیشنهادی

بدانید خط شما در هر شیفت چرا و چقدر ایستاد؛ با رکوردی که بشود به آن اعتماد کرد.

برای کارخانه‌هایی که رکورد شیفتشان کاغذ، اکسل یا چند گزارش جداست. نمونهٔ تعاملی روی داده‌ی مصنوعی ساخته شده و هنوز در هیچ کارخانه‌ای مستقر نیست؛ همهٔ عددهای این صفحه نمونه‌اند.

فرآور · تختهٔ شیفت
فرآور · تختهٔ شیفتنمونه — دادهٔ ساختگیایستگاه ۱ایستگاه ۲ایستگاه ۳ایستگاه ۴کارتوقف با دلیلتوقف بی‌دلیلشکاف دادهOEE این شیفتناقص — ورودی کیفیت ثبت نشده استمحاسبه نشد

کمبود داده را با توقف قاطی نکنید.

رکورد شیفت امروز یا کاغذ است یا اکسل یا چند گزارش جدا. بعد از شیفت بازسازی می‌شود، پس دلیل توقف از حافظهٔ آدم‌ها می‌آید.

  • وقتی داده از ماشین نرسیده، معلوم نیست «ماشین ایستاد» یا «ما چیزی ندیدیم». اگر این دو یکی حساب شوند، OEE و پارتوی توقف گمراه‌کننده است.
  • عدد OEE‌ای که ورودی کیفیتش را ندارد، عدد نیست؛ باید «ناقص» بنویسد.
  • تا پایان شیفت هیچ‌کس نمی‌داند چه چیزی ناقص مانده.

فرآور برای چه کسانی کار می‌کند

هر نقش، یک کار مشخص.

  • اپراتور

    فقط دلیل توقف‌های بی‌دلیل

    روی تبلت کنار خط توقف‌های بی‌دلیل را دسته‌بندی می‌کند؛ پاسخ ندادن یعنی «بی‌تأیید» می‌ماند، نه حذف.

    در پایلوت
  • سرپرست شیفت

    صف استثنا و تحویل شیفت

    توقف بی‌دلیل، شمارش نیازمند تطبیق و تکمیل‌بودن شیفت؛ تحویل شیفت یک‌صفحه‌ای.

    در پایلوت
  • مهندس نگهداری

    پارتوی توقف تأییدشده

    دلیل و زیردلیل تأییدشده و روند در زمان؛ نه علت‌هایی که از حافظه گفته می‌شود.

    در پایلوت
  • مدیر کارخانه

    یک رکورد برای همه

    خلاصهٔ مدیریتی، عامل‌های اصلی تلفات و جهت عملکرد؛ به‌جای چند گزارش با چند عدد.

    در پایلوت
نقشهٔ توان: همهٔ قابلیت‌ها و نقشهٔ راه

چطور به سامانه‌های شما وصل می‌شود

سامانهٔ فعلی شما سر جایش می‌ماند؛ اتصال فقط‌خواندنی است و پاسخ‌ها منبع دارند.

از نزدیک ببینید

صفحه‌های نمونه با دادهٔ نمونه؛ برای بزرگ‌نمایی روی هر صفحه بزنید.

فرآور · تختهٔ شیفتداده‌ی نمونه
شیفت نمونه، ۸ ساعت
ایستگاه ۱۱ توقف، تأییدشده
ایستگاه ۲۱ توقف بی‌دلیل، ۲ ساعت شکاف داده
ایستگاه ۳۲ ساعت توقف، کمبود مواد
ایستگاه ۴۱ توقف بی‌دلیل، ۲ ساعت خرابی
فرآور · تختهٔ شیفتوضعیت ایستگاه‌ها ساعت‌به‌ساعت
فرآور · صف استثناداده‌ی نمونه
صف استثنا
ایستگاه ۲، ساعت ۳توقف بی‌دلیل
ایستگاه ۴، ساعت ۵توقف بی‌دلیل
فرآور · صف استثنادو توقف بی‌دلیل منتظر دلیل‌اند
فرآور · OEE و سه جزءداده‌ی نمونه
OEE نمونه
دسترس‌پذیری۹۰٫۶٪، معتبر
عملکرد۸۰٫۵٪، معتبر
کیفیت۹۵٪، معتبر
OEE۶۹٫۳٪
فرآور · OEE و سه جزءدسترس‌پذیری، عملکرد و کیفیت با وضعیت اعتماد
فرآور · تحویل شیفتداده‌ی نمونه
تحویل شیفت
تکمیل‌بودن۵ از ۷ توقف دلیل دارد
استثنای باز۲ مورد
بزرگ‌ترین توقف‌هاخرابی ماشین و کمبود مواد، ۲ ساعت هر کدام
فرآور · تحویل شیفتیک صفحه برای سرپرست بعدی
۷ساعت توقف در شیفت نمونه، ۴ ایستگاهنمونه
۲توقف بی‌دلیل در صف استثنانمونه
۶۹٪OEE نمونه با سه ورودی کاملنمونه

پرسش‌های متداول

چرا اختصاصی و نه یک MES آماده؟
فرآور MES نیست. هستهٔ آن رکورد قابل‌اعتماد شیفت است که شاخص و گزارش از آن ساخته می‌شود، و MES یا ERP بعداً قابل اتصال است. اگر MES کار شما را می‌کند، ارزیابی همین را روشن می‌کند.
به PLC ما دست می‌زنید؟
نه. فاز اول فقط‌خواندنی است و هیچ مجوز نوشتنی خواسته نمی‌شود؛ هر تصمیم با انسان است.
داده کجا می‌ماند؟
قابل استقرار در زیرساخت سازمان شماست و معماری دقیق در ارزیابی تعیین می‌شود. هوش مصنوعی بیرونی فقط با تأیید فناوری اطلاعات شما به کار می‌رود.
اگر ارتباط قطع شد؟
«شکاف داده» نشان داده می‌شود و توقف حساب نمی‌شود. پس از وصل دوباره، رکورد تکمیل می‌شود.
OEE ما را همین حالا می‌دهید؟
فقط وقتی دسترس‌پذیری، عملکرد و کیفیت تأیید شده باشد؛ وگرنه «ناقص» می‌نویسد، نه عدد حدسی.
همهٔ پرسش‌ها در کاتالوگ

فرآور را زنده ببینید

دموی ۶۰ دقیقه‌ای با دادهٔ نمونه و یک مسئلهٔ واقعی شما.

دموی حضوری در مرکز تجربه، جردن

برای مدیران سازمان‌های ۵۰ نفر و بیشتر؛ یک جلسهٔ ۶۰ دقیقه‌ای با یک مسئلهٔ واقعی.

دموی حضوری

دموی آنلاین

همان سناریوها در یک جلسهٔ تصویری؛ مناسب پیش از تصمیم دربارهٔ جلسهٔ حضوری.

دموی آنلاین

برای شروع جدی‌تر: درخواست ارزیابی

در ۲۱ روز بفهمید اولین پایلوت سودآور هوش مصنوعی شما کجاست؛ روی داده‌ای که همین حالا دارید.

اگر در پایان ۲۱ روز دست‌کم یک پایلوت پیدا نکردیم که بازده برآوردی‌اش از قیمت همان پایلوت بیشتر باشد، تمام ۷۵ میلیون تومان را برمی‌گردانیم؛ به شرط دسترسی ما به دادهٔ توافق‌شده در هفتهٔ اول و برگزاری ۲ جلسهٔ کاری.

۳ ارزیابی در پاییز ۱۴۰۵، حداکثر ۲ هم‌زمان

شواهد این عدد

از کجا آمده
چطور به دست آمده
برچسب

منبع داده‌ی شما کجاست؟ در دمو نشان بدهید.

پروگپ
پروگپدستیار پرودکس

پروگپ، دستیار پرودکس: پاسخ‌های از پیش نوشته‌شده روی داده‌ی نمونه؛ در دمو همین را روی دادهٔ شما می‌پرسید.

رزرو دمو