مجله
راهنمای عملی برای مدیران صنعتی: ناوگان و حمل‌ونقل، OEE و تولید، حفاری و معدن، مرغداری، میز خدمت و انتخاب اولین پایلوت هوش مصنوعی. هر مقاله عددش را با منبع یا برچسب «نمونه» می‌گوید.
هوش مصنوعی برای مدیرانده پرسش از فروشندهٔ هوش مصنوعی پیش از خریدپیش از امضای قرارداد هوش مصنوعی ده پرسش بپرسید: چه چیزی ساخته شده، روی دادهٔ شما نشان می‌دهند، منبع عدد چیست، داده کجا می‌رود و اگر شکست خورد چه می‌شود.هوش مصنوعی برای مدیراناولین پایلوت هوش مصنوعی: چطور مسئلهٔ درست را انتخاب کنیماولین پایلوت هوش مصنوعی در سازمان صنعتی را از مسئله شروع کنید نه ابزار: پنج پرسش برای رتبه‌بندی مسئله‌ها، معیار موفقیت مکتوب و شرط توقف.دستیار سازمانی و میز خدمتدستیار هوش مصنوعی میز خدمت IT روی ITSM موجود چه می‌کند؟دستیار فارسی میز خدمت باید روی ITSM فعلی بنشیند، برای هر پاسخ منبع نشان بدهد و نوشتن را به تأیید انسان بسپارد. معیارهای انتخاب و مرزها.مرغداریمرغداری هوشمند از کجا شروع می‌شود؟ از عددهای همین حالاپیش از خرید حسگر و سامانه، چهار دادهٔ روزانهٔ سالن را کنار هم بگذارید: تلفات، دان، وزن و محیط. روند، آستانهٔ هشدار و هزینهٔ دوره چطور دیده می‌شود.حفاری و معدنگزارش شیفت حفاری: از متن آزاد تا ساعت توقف قابل مطالبهگزارش شیفت دکل را چطور ساختاریافته کنید تا متر در هر عمق، علت و مسئول هر توقف و ساعت‌های قابل مطالبه آخر ماه از حافظه درنیایند.OEE و تولیدOEE واقعی چیست؟ چرا عدد گزارش با خط تولید نمی‌خواندOEE را چطور حساب کنیم، چرا بدون دلیل توقف تأییدشده عددش قابل دفاع نیست و چه چیزی باید پیش از هر داشبوردی روی کاغذ بیاید.مدیریت ناوگانبستن بار با تلفن یا تابلوی بار؟ چه چیزهایی را مقایسه کنیمتابلوی بار، استعلام و مزایدهٔ معکوس در برابر چانهٔ تلفنی: هزینهٔ پنهان تماس‌ها، مدرک راننده و معیارهایی که پیش از انتخاب روش باید بسنجید.مدیریت ناوگانکیلومتر خالی ناوگان چیست و چطور حسابش کنیم؟کیلومتر خالی را از سفرهای خودتان چطور حساب کنید، چرا در گزارش ماه گم می‌شود و پیش از خرید هر سامانه‌ای چه چیزی را باید اندازه بگیرید.