پرودکسهوش مصنوعی صنعتی

امنیت و استقرار: داده کجا می‌ماند و چه کسی چه می‌بیند

برای مدیر فناوری و حراست؛ آنچه امروز هست، آنچه در ارزیابی تعیین می‌شود و آنچه ادعا نمی‌کنیم.

معماری

از سامانه‌های شما تا تصمیم انسان

جهت داده یک‌طرفه است: خواندن از سامانه‌ها، پیشنهاد به انسان. نوشتن فقط پس از تأیید و فقط آنجا که شما اجازه داده‌اید.

نمودار معماری: سامانه‌های سازمان فقط‌خواندنی به لایهٔ پرودکس وصل‌اند؛ لایه پیشنهاد و پیش‌نویس به انسان می‌دهد؛ نوشتن روی PLC بسته است.زیرساخت سازمان شما، یا میزبانی جدا برای هر سازمانسامانه‌های فعلی شماITSM و میز خدمتسامانهٔ حمل و ERPرویداد ماشین، PLCاکسل و گزارش شیفتسر جایشان می‌مانندلایهٔ پرودکسلایهٔ معنایی و منبع هر عددعامل‌ها: می‌پایند و پیشنهاد می‌دهنددستیار فارسی و داشبورددسترسی پیش‌فرض بسته، ردپای هر اقدامتصمیم انسانتأیید یا رد پیشنهادپیش‌نویس، فقط با تأییدمدیر، کارشناس، سرپرستفقط‌خواندنیپیشنهاد با منبعثبت فقط پس از تأیید و فقط آنجا که اجازه داده‌ایدPLC بستهمدل زبانی: محل اجرا در ارزیابی
  1. سامانه‌های فعلی شماITSM، سامانهٔ حمل و ERP، رویداد ماشین، اکسل؛ سر جایشان می‌مانند.
  2. فقط‌خواندنیداده خوانده می‌شود؛ چیزی نوشته نمی‌شود. PLC در فاز اول بسته است.
  3. لایهٔ پرودکسمنبع هر عدد، عامل‌های پیشنهاددهنده، دستیار فارسی؛ در زیرساخت شما یا میزبانی جدا.
  4. تصمیم انسانپیشنهاد با منبع می‌رسد؛ ثبت یا ارسال فقط پس از تأیید شما.

داده کجا می‌ماند

  • دو شکل استقرار از یک نرم‌افزار: روی زیرساخت سازمان شما، یا میزبانی جدا برای هر سازمان.
  • معماری دقیق در ارزیابی نوشته می‌شود و پیش از آن مرکز داده یا زمان بازیابی را تعهد نمی‌کنیم.
  • دادهٔ تولید بدون تأیید واحد فناوری شما به سرویس هوش مصنوعی بیرونی نمی‌رود؛ محل اجرای مدل زبانی هم در ارزیابی تعیین می‌شود.

چه کسی چه چیزی را می‌بیند

  • اتصال به سامانه‌های فعلی شما فقط‌خواندنی است؛ در آن‌ها چیزی نوشته نمی‌شود.
  • دسترسی پیش‌فرض بسته است و نقش‌ها و دامنه (شعبه، نمایندگی، شرکت) جدا تعریف می‌شوند.
  • در بارگاه هر شرکت فقط دادهٔ خودش را می‌بیند و ناظر فقط‌خواندنی است.

ماشین و PLC

  • در فاز اول هیچ نوشتنی در منطق یا پیکربندی PLC و هیچ فرمانی به ماشین نیست و HMI تغییر نمی‌کند.
  • هوش مصنوعی پایین‌دست دادهٔ قابل‌اعتماد است و ماشین را کنترل نمی‌کند.
  • اگر بعداً به ماشین وصل شود، باز هم فقط خواندنی است و آزمون فقط با رایانهٔ تأییدشدهٔ شما انجام می‌شود.

ردپا، نگهداری و تحویل داده

  • هر ارسال به مشتری، راننده یا مدیر با تأیید انسان است و در ردپا ثبت می‌شود؛ تاریخچهٔ وضعیت هر رکورد نگه داشته می‌شود.
  • دادهٔ ساختاریافته‌ای که در پایلوت ساخته می‌شود به شما تحویل می‌شود، چه ادامه دهید چه نه.
  • نگهداری و حذف داده پس از پایان کار در قرارداد نوشته می‌شود.
صادقانه

آنچه ادعا نمی‌کنیم

فهرست کوتاهی که حراست شما زودتر از ما می‌پرسد؛ پیش از امضا روشن است.

  • گواهی امنیتی یا ممیزی بیرونی هنوز نداریم و ادعایش را نمی‌کنیم.
  • جزئیات رمزنگاری، زمان بازیابی و مرکز داده را پیش از ارزیابی تعهد نمی‌کنیم.
  • حذف یا ماسک دادهٔ شخصی پیش از ایندکس در فرایون طراحی شده و هنوز ساخته نشده است.
  • به SCADA وصل نمی‌شویم و فرمانی به خط تولید نمی‌دهیم.
  • هیچ تیکت، پیام یا ثبتی بدون تأیید انسان انجام نمی‌شود.

بستهٔ تدارکات و حقوقی، روز اول

پیش‌نویس قرارداد، توافق‌نامهٔ عدم افشا، شرح معماری و چک‌لیست امنیت، روز اول روی میز تدارکات و حراست شما.

بخشی از پیشنهاد ارزیابی؛ برای اینکه خرید و حراست ماه‌ها طول نکشد.

پیشنهاد کامل ارزیابی
پرسش‌ها

پرسش‌های مدیر فناوری

می‌شود همه چیز داخل شبکهٔ سازمان ما اجرا شود؟
نرم‌افزار قابل استقرار در زیرساخت سازمان شماست. اینکه کدام بخش، از جمله مدل زبانی، کجا اجرا شود در ارزیابی و با واحد فناوری شما نوشته می‌شود؛ پیش از آن قول قطعی نمی‌دهیم.
به سامانه‌های ما چه دسترسی‌ای لازم است؟
فقط خواندنی: خروجی فایل، پایگاه دادهٔ قابل‌خواندن یا API، با روشی که واحد فناوری یا OT شما تأیید کند. هیچ مجوز نوشتن نمی‌خواهیم.
اگر داده‌ای ناقص باشد چه؟
عدد ساخته نمی‌شود. شاخصی که داده یا تعریف مصوب ندارد «غیرقابل محاسبه» یا «ناقص» می‌ماند و دلیلش کنارش نوشته می‌شود.
حراست ما چه مدارکی می‌گیرد؟
پیش‌نویس قرارداد، توافق‌نامهٔ عدم افشا، شرح معماری و چک‌لیست امنیت، روز اول روی میز تدارکات و حراست شما.

در ۲۱ روز بفهمید اولین پایلوت سودآور هوش مصنوعی شما کجاست؛ روی داده‌ای که همین حالا دارید.

اگر در پایان ۲۱ روز دست‌کم یک پایلوت پیدا نکردیم که بازده برآوردی‌اش از قیمت همان پایلوت بیشتر باشد، تمام ۷۵ میلیون تومان را برمی‌گردانیم؛ به شرط دسترسی ما به دادهٔ توافق‌شده در هفتهٔ اول و برگزاری ۲ جلسهٔ کاری.

۳ ارزیابی در پاییز ۱۴۰۵، حداکثر ۲ هم‌زمان

شواهد این عدد

از کجا آمده
چطور به دست آمده
برچسب

منبع داده‌ی شما کجاست؟ در دمو نشان بدهید.

پروگپ
پروگپدستیار پرودکس

پروگپ، دستیار پرودکس: پاسخ‌های از پیش نوشته‌شده روی داده‌ی نمونه؛ در دمو همین را روی دادهٔ شما می‌پرسید.